Стоит ли видеоаналитика своих денег?

Говорят, что высокие затраты на оборудование со встроенной видеоналитикой и на отдельное ПО неоправданны. Так ли это?

Негативные отзывы о работе видеоналитики появились от желания получить такие системы владельцами, которым они не нужны. Многие мелкие проекты не получили отдачи от отслеживания перемещения людей по территории и от фиксации оставленных предметов.

Новые требования

Заказчиков часто интересует:

• с какой вероятностью детектируются объекты на динамическом фоне;
• влияют ли освещение и контрастность объекта детекции на вероятность его обнаружения.
• с какими камерами совместимо ПО.

Интерес стимулирует развитие

Развитие мегапиксельного видеонаблюдения приводит к росту детализации видеоданных. Их поток многократно превышает поток данных в аналоговых системах.

Алгоритмы видеоанализа обладают нелинейной сложностью по отношению к размеру кадра. Нагрузка на процессор аппаратной платформы возрастает. Это вынуждает разработчиков использовать для своих решений аппаратные платформы архитектуры х86 и заниматься ранжированием данных.

Видеоанализ выйдет на новый уровень с:

• с приоритезацией;
• с тегированием;
• с ранжированием данных.

Стоимость алгоритмов оправдывают:

• снижение нагрузки на оператора;
• минимизация трафика в сетях передачи данных;
• возросшая эффективность архивации медиаданных;
• поиск в этих локальных или удаленных архивах.

Стоит ли вкладываться?

Использование современных алгоритмов видеоанализа - это продуманные инвестиции.

При сложных условиях местности только современные средства видеоаналитики с дополнительными средствами защиты периметра уменьшают количество ложных срабатываний.